Kooperation mit der Universität Karlstad
Die Integration erneuerbarer Energiequellen (EE) in Stromnetze und Fortschritte in der IKT wie Cloud und Edge Computing bieten ein erhebliches Potenzial für die Entwicklung intelligenter Energienetze, in denen ein Kunde über Produktions-, Verbrauchs- und Speicherkapazitäten verfügt. Die Variabilität der EE-Produktion gibt dem Prosumer eine aktive Rolle beim Betrieb des Smart Grids und trägt zur CO2-Reduzierung für flexible und nachhaltige Energiesysteme bei. Daher ist die Koordinierung der Energieerzeugung und des Energiemanagements zwischen Prosumern von entscheidender Bedeutung.
In diesem Forschungsbereich soll untersucht, wie wir künstliche Intelligenz nutzen können für: i) die Vorhersage von Unsicherheiten bei der Erzeugung und dem Verbrauch erneuerbarer Energien und ii) optimierte Energiemanagementsysteme für intelligente Energienetze. Die Algorithmen werden anhand von Daten eines realen Systems entwickelt und getestet und in Cloud-/Edge-Plattformen integriert. Das Ziel ist es den Betrieb flexibler zu gestalten und mittels Digitalisierung und Optimaler Steuerung effiziente Energiesystemen der Zukunft zu entwerfen.
Welche Forschungsfragen wir uns stellen
Hier stellen wir Euch bald die wichtigsten Forschungsfragen vor.
Wer ist im Forschungsteam?
- Amal Nammouchi
- Phil Aupke
laufende Projekte
Die Transformation erneuerbarer Energiesysteme durch KI, maschinelles Lernen und Cloud/Edge Computing steht im Fokus dieses Projekts. Die Einbindung von erneuerbaren Energiequellen (RE) in Stromnetze sowie die Fortschritte in Informations- und Kommunikationstechnologien wie Cloud- und Edge-Computing bergen erhebliches Potenzial für die Entwicklung intelligenter Energienetze. Dabei erhält der Kunde die Fähigkeit zur Produktion, zum Verbrauch und zur Speicherung von Energie.
Die Schwankungen in der RE-Produktion verleihen dem Prosumer eine aktive Rolle in der Betriebsführung des intelligenten Netzwerks. Dies trägt nicht nur zur CO2-Reduzierung bei, sondern ermöglicht auch flexible und nachhaltige Energiesysteme. Daher ist eine effektive Koordination im Energieproduktions- und -managementprozess unter Prosumern von entscheidender Bedeutung.
Das Projekt zielt darauf ab, mithilfe von künstlicher Intelligenz Unsicherheiten in der RE-Produktion und im Verbrauch vorherzusagen sowie optimierte Energiemanagementpläne für intelligente Netze zu entwickeln. Die entwickelten Algorithmen werden anhand von Daten aus einem realen System getestet und in Cloud/Edge-Plattformen integriert. Zusammenfassend führen die vorgeschlagenen Algorithmen zu einer flexiblen Betriebsführung von Prosumern und tragen somit zur Digitalisierung effizienter zukünftiger Energiesysteme bei.
Projektpartner
- Glava Energy Center
Funder
- Energimyndigheten
Forschungszeitraum
- 2020 - 2023
Tools & Datasets & Veröffentlichungen
Wirst du dann hier finden.