Neue Publikation von Prof. Dr. Mandl
Aktuelle Forschungsergebnisse zur datengetriebenen Bestandsoptimierung unter Preisrisiken veröffentlicht
25.2.2022 | THD-Pressestelle
Prof. Christian Mandls aktuelle Forschungsergebnisse zur datengetriebenen Bestandsoptimierung unter Preisrisiken wurde im renommierten Journal Production and Operations Management veröffentlicht.
In dem Artikel „Data-Driven Storage Operations: Cross-Commodity Backtest and Structured Policies” untersucht Prof. Mandl zusammen mit seinen Co-Autoren Selvaprabu Nadarajah (University of Illinois at Chicago), Stefan Minner (TU München) und Srinagesh Gavirneni (Cornell University) wie Lagerbestände von Rohstoffhändlern mit Hilfe von Machine Learning-Verfahren optimal gesteuert werden können. Die entwickelten Optimierungsansätze und Algorithmen wurden dabei auf Basis dreier bedeutender Rohstoffklassen (Metalle, Energie und Agrarprodukte) evaluiert. Sie finden den Artikel unter: 10.1111/poms.13683
Bild (THD): Prof. Dr. Christian Mandls Publikation wurde im renommierten Journal Production and Operations Management veröffentlicht.